Menggugat Wacana AI sebagai Hakim: Antara Efisiensi Peradilan dan Keadilan yang Tak Bisa Dikodekan

Ilustrasi Jika Seorang hakim dari AI. Ilustrasi. Istimewa

JAKARTA, PosNusantara.com – Wacana menjadikan kecerdasan buatan atau AI sebagai hakim semakin santer terdengar di tengah tumpukan perkara dan keluhan publik atas lambatnya proses peradilan di Indonesia. Gagasan ini terdengar sangat menggoda: sebuah sistem yang tidak pernah lelah, tidak mengenal suap, tidak terpengaruh tekanan politik, dan konon lebih “objektif”. Namun, di balik janji efisiensi tersebut, terdapat jurang pemisah yang sangat dalam antara kalkulasi algoritma dan hakikat keadilan yang sesungguhnya.

Pertanyaan besarnya kemudian mengemuka: Jika seorang hakim adalah AI, kenapa tidak? Mari kita bedah wacana ini secara kritis dari kacamata hukum, etika, dan realitas peradilan.

Hakim Bukan Sekadar Penerap Pasal

Tugas seorang hakim sama sekali bukan hanya mencocokkan fakta dengan pasal-pasal undang-undang. Hakim dituntut untuk menimbang keadilan, kepatutan, kemanusiaan, dan rasa keadilan yang hidup di masyarakat (living law).

Sistem AI sebagai hakim dapat menghitung, tetapi ia tidak dapat merasakan konteks. Bagaimana AI bisa memahami mengapa seorang ibu nekat mencuri makanan untuk anaknya yang kelaparan? Bagaimana algoritma bisa membaca bahasa tubuh seorang saksi yang trauma saat memberikan kesaksian? Hukum memang tidak buta, tetapi hukum tidak bisa hanya dibaca sebagai baris kode. AI gagal memahami bahwa sebuah perbuatan bisa saja salah secara formal, tetapi sangat kompleks secara moral.

Baca juga: Penyadapan Ilegal di Indonesia: Jerat Hukum, Mekanisme yang Sah, dan Bayang-Bayang Penyalahgunaan Wewenang 

Ilusi “Objektivitas” dan Bias Data AI sebagai Hakim

Salah satu argumen terkuat pendukung AI adalah klaim bahwa mesin lebih “objektif” daripada manusia. Namun, ini adalah ilusi. AI dilatih menggunakan data masa lalu. Jika ribuan putusan pengadilan di masa lalu mengandung bias—terhadap gender, kelas sosial, daerah, atau kelompok minoritas—maka AI akan mereproduksi bahkan memperkuat bias tersebut dengan kedok netralitas matematis.

Sebuah hakim manusia bisa dikritik, diperiksa, dan dimintai pertanggungjawaban jika ia terbukti bias. Namun, pada AI sebagai hakim, bias dipindahkan ke dalam “kotak hitam” algoritma yang sulit dibongkar. Sistem AI mungkin akan menghukum seseorang berdasarkan pola data yang diskriminatif, tanpa ada yang bisa menjelaskan mengapa keputusan itu diambil.

Sumber: MIT Technology Review 

Tifa Fauzia saat persidangan.foto istimewa

Bahaya Halusinasi dan Kotak Hitam Algoritma

Dalam hukum, putusan harus dapat dipertanggungjawabkan dengan pertimbangan hukum yang runtut. AI generatif saat ini memiliki kecenderungan untuk “berhalusinasi”—menciptakan informasi yang terdengar meyakinkan namun sepenuhnya salah.

Bayangkan jika AI sebagai hakim mengutip pasal yang tidak pernah ada, merujuk pada yurisprudensi palsu, atau membangun logika yang keliru untuk menjatuhkan hukuman. Bagi manusia, satu alasan palsu sudah cukup untuk membatalkan putusan di tingkat banding atau kasasi. Pada AI, hal ini bisa terjadi dalam hitungan detik dan dalam skala massal.

Kekosongan Pertanggungjawaban Hukum dan Moral

Pertanyaan paling mendasar adalah: Jika AI salah memutus dan merenggut kebebasan seseorang, siapa yang harus dipenjara? Siapa yang dicopot dari jabatannya? Siapa yang menanggung stigma?

Hakim manusia terikat oleh sumpah jabatan, kode etik, dan pertanggungjawaban pidana. Jika terbukti menerima suap atau melanggar hukum, mereka bisa dijerat. Sebaliknya, AI tidak bisa disumpah, tidak bisa merasa bersalah, dan tidak bisa dimintai pertanggungjawaban moral maupun hukum. Menyerahkan nasib dan masa depan manusia kepada entitas yang tidak bisa dituntut secara hukum adalah sebuah kemunduran besar dalam peradaban.

Konsentrasi Kekuasaan pada Pemilik Teknologi

Jika satu algoritma menjadi rujukan seluruh pengadilan di Indonesia, kekuasaan sebenarnya telah berpindah dari negara dan rakyat kepada pembuat algoritma dan pemilik data (korporasi teknologi).

Ini bertentangan dengan prinsip Kekuasaan Kehakiman yang Merdeka. Siapa yang mengawasi AI tersebut? Siapa yang memilih datanya? Dan siapa yang punya wewenang membatalkan putusannya? Ketika AI menjadi hakim, yang terjadi bukanlah hilangnya bias, melainkan berpindahnya kekuasaan absolut ke tangan segelintir orang yang menguasai teknologi.

Menempatkan AI pada Porsinya: Asisten, Bukan Pengganti

Meskipun gagal sebagai pengganti hakim, AI sangat berguna sebagai asisten peradilan. Di sinilah wacana AI sebagai hakim harus dikoreksi menjadi AI untuk membantu hakim.

AI sangat layak digunakan untuk:

  • Merangkum berkas perkara dan transkrip persidangan yang menumpuk.

  • Mencari putusan-putusan serupa (legal research).

  • Mendeteksi inkonsistensi dalam dalil gugatan atau dakwaan.

  • Membantu menghitung kerugian negara atau kerugian materiil.

  • Mempercepat administrasi peradilan.

Namun, keputusan akhir—vonis—harus tetap dibaca, ditimbang, dan ditandatangani oleh hakim manusia. Keadilan restoratif, empati kepada korban, dan pertimbangan kemanusiaan tidak bisa diserahkan kepada mesin.

Baca juga: Hari Listrik Nasional: Refleksi Blackout Jawa-Sumatera, Tersangka Batam, dan Rugi PLN (internal link)

Keadilan adalah Proses Manusiawi

Menjawab pertanyaan “Jika seorang hakim adalah AI, kenapa tidak?”, jawabannya adalah karena keadilan bukan sekadar output dari kalkulasi matematis.

Keadilan adalah proses manusiawi yang mempertanggungjawabkan kekuasaan, mendengar yang lemah, dan berani memilih yang benar meskipun tidak populer. AI dapat membuat peradilan menjadi lebih cepat dan efisien secara administratif, tetapi ia tidak dapat membuat peradilan lebih adil hanya karena ia pintar.

Kita boleh bereksperimen dengan teknologi AI untuk memodernisasi hukum. Tetapi jangan pernah lupa: hakim yang baik bukanlah mesin yang tidak pernah salah, melainkan manusia yang berani bertanggung jawab ketika salah.

📝 PosNusantara.com — Cepat · Akurat · Terpercaya

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *